زینب برزگر: توسعه آموزش و پژوهش در اولویت است.
مدیر گروه هوش مصنوعی در پزشکی دانشکده فناوریهای نوین پزشکی از دستاوردها و برنامههای توسعهای این گروه گفت.
زینب برزگر، مدیر گروه هوش مصنوعی در پزشکی، در حاشیه نشست بازدید هیئت بورد، از دستاوردها، برنامه دکتری و برگزاری هکاتون سلامت سخن گفت.
به گزارش روابط عمومی دانشکده فناوریهای نوین پزشکی، کمیته ارزشیابی، سیاستگذاری، برنامهریزی، اعتباربخشی و ارزیابی رشته هوش مصنوعی وزارت بهداشت، با حضور در این دانشکده، از گروه هوش مصنوعی در پزشکی و آزمایشگاه تخصصی آن بازدید کرد. این بازدید دورهای که در راستای پایش و ارزیابی روند توسعه آموزش و پژوهش در حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی ترتیب یافته بود، فرصتی ارزشمند برای ارائه دستاوردهای سهساله گروه و نیز بهرهمندی از دیدگاههای کارشناسی بورد بهشمار میرود.
زینب برزگر، مدیر گروه هوش مصنوعی در پزشکی، در حاشیه این بازدید، ضمن تشریح پیشینه شکلگیری این گروه، اظهار کرد: رشته دکتری تخصصی هوش مصنوعی در علوم پزشکی در سال ۱۳۹۹ با همکاری دانشگاه صنعتی شریف تأسیس شد و گروه هوش مصنوعی در پزشکی نیز یک سال بعد، در سال ۱۴۰۰، بهطور مستقل در دانشکده فناوریهای نوین پزشکی آغاز به کار کرد. از آن زمان تاکنون، توسعه آموزش تخصصی، پژوهشهای کاربردی و کاربست هوش مصنوعی در مسائل واقعی حوزه سلامت، بهعنوان محورهای اصلی فعالیتهای گروه دنبال شده است.
وی با اشاره به محورهای مورد بررسی در این بازدید، افزود: اعضای بورد ضمن آشنایی با ظرفیتهای هیئت علمی گروه، فعالیتهای آموزشی از جمله تدوین برنامههای درسی، طراحی محتوای هوش مصنوعی برای سایر رشتههای علوم پزشکی، برگزاری دورههای مهارتی، پودمانی، کارگاهها و مدارس تابستانه هوش مصنوعی را مورد ارزیابی قرار دادند. همچنین همکاریهای بینرشتهای با گروههای علوم پایه و بالینی، وضعیت دانشجویان، پایاننامهها و طرحهای پژوهشی مشترک و نیز زیرساختها و امکانات آموزشی و پژوهشی، بهویژه آزمایشگاه هوش مصنوعی، از دیگر مباحث مطرح شده در این نشست تخصصی بود.
برزگر، همکاری با گروههای آموزشی علوم پایه و بالینی را یکی از اولویتهای راهبردی گروه برشمرد و تصریح کرد: هوش مصنوعی بهتنهایی پاسخگوی نیازهای سلامت نیست؛ بلکه باید در بستر مسائل واقعی بالینی تعریف شود. از این رو، با گروههای مختلف دانشکده و بیمارستانهای تحت پوشش دانشگاه، تفاهمنامههایی منعقد شده و پایاننامهها و طرحهای پژوهشی مشترک متعددی در زمینههایی چون تشخیص تصاویر پزشکی، پیشبینی پیشرفت بیماریها و بهینهسازی درمان با کمک الگوریتمهای یادگیری عمیق در حال اجراست. این تعامل دوسویه، علاوه بر غنای پژوهش، به پزشکان در ارائه خدمات دقیقتر و مؤثرتر یاری میرساند.
وی در ادامه به بازدید اعضای بورد از آزمایشگاه هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: این آزمایشگاه بهعنوان یکی از زیرساختهای کلیدی گروه، مجهز به سرورها، تجهیزات ذخیرهسازی دادهها، نرمافزارهای تخصصی و بسترهای ابری برای پیادهسازی مدلهای پیچیده است و دانشجویان میتوانند پروژههای خود را در محیطی امن و با پشتیبانی فنی پیش ببرند. اعضای بورد ضمن بازدید از این امکانات، پیشنهادهایی برای ارتقای کیفی آن ارائه کردند که مورد استقبال قرار گرفت.
مدیر گروه هوش مصنوعی در پزشکی، یکی از بخشهای مهم این بازدید را نشست صمیمی اعضای بورد با دانشجویان گروه دانست و خاطرنشان کرد: در این جلسه، دانشجویان به بیان دیدگاهها، چالشها و تجربیات خود پرداختند و اعضای بورد نیز در جریان روند اجرای برنامه آموزشی، وضعیت فعالیتهای علمی و پژوهشی و امکانات موجود قرار گرفتند. این تعامل مستقیم، هم برای دانشجویان انگیزهبخش بود و هم به بورد کمک کرد تا درک دقیقتری از نقاط قوت و زمینههای قابل بهبود گروه بهدست آورد. تأکید بر آموزشهای مهارتی و کارآفرینی در کنار آموزش تئوریک، از جمله دستاوردهای این نشست بود.
وی در پایان، برنامههای آینده گروه را تشریح کرد و گفت: گسترش دورههای پودمانی و کارگاههای کاربردی برای دانشجویان سایر رشتهها، راهاندازی مرکز دادههای سلامت برای دسترسی به دادههای واقعی بیمارستانی، افزایش همکاریهای بینالمللی و جذب پروژههای مشترک با صنایع دانشبنیان و نیز تقویت نیروی انسانی متخصص از طریق جذب هیئت علمی جدید و حمایت از پایاننامههای کاربردی، در اولویت برنامههای توسعهای گروه قرار دارد.
برزگر در خاتمه، از حضور و همراهی اعضای محترم بورد هوش مصنوعی وزارت بهداشت، حمایتهای ریاست دانشکده و همکاری صمیمانه همکاران هیئت علمی و دانشجویان که سنگبنای اصلی این مسیر هستند، قدردانی کرد و ابراز امیدواری نمود که با اتکا به این ظرفیتها، نقش مؤثری در تحقق سلامت هوشمند در کشور ایفا شود.
گفتنی است گروه هوش مصنوعی در پزشکی دانشکده فناوریهای نوین پزشکی، با تکیه بر توان علمی اعضای هیئت علمی و دانشجویان خود و با تأکید بر تعامل با گروههای علوم پایه و بالینی، توسعه آموزش و پژوهش در حوزه هوش مصنوعی و کاربردهای آن در پزشکی و سلامت را بهعنوان یکی از محورهای راهبردی دانشگاه علوم پزشکی ایران دنبال میکند.
کامنت